开云kaiyun开云kaiyun近期，广东卫视《全球零距离》节目联合今日头条，就人工智能相关问题展开探讨，邀请嘉宾结合多位专家观点，分享对人工智能领域核心议题的理解。
作为广东广播电视台与新华社国际部联手打造的国际新闻深度报道栏目，《全球零距离》每周二晚9:15在广东卫视黄金时段播出，此次聚焦的人工智能话题，被中国科学技术大学俞能海教授评价为“灵魂拷问”，也是业内高频讨论的核心议题，相关专家均给出了颇具深度的解读。
第一个核心问题聚焦“什么样的系统才算人工智能系统，其与飞控计算机、辅助驾驶装置等日常系统有何区别”。
中科大周毅教授指出，人工智能系统的核心是具备“智能体”特性，首要便是自主性，即由机器自主主导决策与行动，若需人类通过编程或遥控主导，则不具备真正的自主性。
这种自主性可分为不同等级，类似自动驾驶的L1至L5分级体系。其次是前瞻性，能够对后续可能发生的情况做出预判；第三是灵活性，面对突发问题时可自主调整应对策略。
更深层次的分析认为，智能体必须具备高效的信息压缩能力。这是因为人工智能处理的问题往往输入维度极高，而输出维度相对较低，中间过程必然需要完成降维处理。
以图像识别为例，一张1024×768像素的照片，每个像素再对应256种色彩，其包含的原始数据量极为庞大，但识别结果往往只有“猫”“狗”“人”等少数几个选项，信息量仅需几个比特即可承载。
也正因此，人工智能系统普遍擅长信息压缩，但当前技术仍存在明显短板：有时仅修改一张照片的几个像素，人眼完全无法分辨差异，计算机却可能将其误判为完全不同的事物，比如把熊猫识别成长臂猿、河豚识别成螃蟹，甚至将阿尔卑斯山识别成狗。
这一现象的根源，在于机器的信息压缩高度依赖训练样例，而目前即便最庞大的训练数据集，也远不及人类日积月累的日常生活经验丰富。
第二个问题围绕“人工智能生成的假视频、假照片日益增多，将产生何种影响，该如何管控与分辨”展开。
当前，AI生成的虚假影像数量已呈现赶超真实影像的趋势，这类技术虽在广告、影视等领域能发挥降本增效的积极作用，但恶意使用的危害极大：不仅容易滋生诈骗等违法犯罪行为，更严重的是可能对人类认知造成操控。
此外，虚假数据还会引发数据库污染问题，若人工智能系统使用其他AI生成的虚假数据进行训练，只会导致模型性能持续恶化。
俞能海教授作为该领域的权威专家，既深耕AI生成技术研发，也专注于虚假内容鉴别技术突破。其团队不仅开发了钱学森数字人等AI生成应用，还研发了多种虚假内容识别技术。
他曾在接受央视采访时分享过一个简单实用的鉴别方法：让通话对象做“摁鼻子”等特定动作，即可判断对方是否为AI换脸生成的虚假形象。
更具创新性的思路是“用魔法打败魔法”，利用大模型本身鉴别其他大模型生成的内容。目前，我国已着手推进生成式人工智能的管控工作，《生成式人工智能服务管理办法》等文件明确要求，对AI生成内容添加标注信息；另有观点提议推行“反向标注”，即对非AI生成的内容进行标注。
第三个问题探讨“发展人工智能技术需要哪些门槛与资源，中小国家是否还有可能开发出类似ChatGPT的人工智能系统”。
专家指出，若要自主研发大模型，必须具备海量数据、超强算力与优秀算法三大核心要素，这对中小国家而言难度极大，甚至连基础的电力供应都可能无法保障。
有预测显示，到2027年，全球人工智能相关领域的电力消耗将增加85至134太瓦时，这一消耗量相当于荷兰、阿根廷或瑞典等国家全年的用电量。
但从另一个角度看，若不追求自主研发大模型，而是基于现有人工智能技术开发特定领域的应用，不仅中小国家可行，中小公司也能参与其中。
风云学会会员陈晶表示，在这类应用开发中，核心需求并非人工智能软硬件本身，而是特定行业的专业知识，包括行业专属训练数据、行业应用场景认知等。
许多中小国家并非缺乏开发这类应用的资源，而是尚未意识到其价值，因此相关领域的企业较少。但国际大型科技公司绝不会忽视这一市场，必然会针对性地为中小国家开发适配应用。
由此推测，人工智能未来的全球格局可能与互联网类似：中美等大国负责构建技术基座，中小国家则依托基座发展特色应用，虽存在一定门槛，但发展空间依然广阔。
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